CompTIA Data+ (DA0-002): Der vollständige Leitfaden

Data+ ist die herstellerneutrale Zertifizierung von CompTIA für Datenanalysten am Anfang ihrer Karriere – jene, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Unternehmen verwandeln. Dieser Leitfaden fasst die aktuellen Prüfungsfakten zusammen, erläutert die Erwartungen der einzelnen Domänen und verweist auf gezielte Ressourcen für die Teile, die Kandidaten am schwierigsten finden. Die verlinkten Artikel gehen tiefer; dies ist die Landkarte.

Eines gleich vorweg: Die aktuelle Version ist DA0-002 (V2). Sie wurde am 14. Oktober 2025 eingeführt, und die englische DA0-001-Prüfung wurde am 14. April 2026 eingestellt. Wenn Sie jetzt beginnen, ist DA0-002 die einzige Version, die Sie ablegen können – und für DA0-001 erstellte Materialien entsprechen nicht mehr dem Blueprint.

Was Data+ validiert

Data+ bestätigt, dass Sie den gesamten Analyse-Lebenszyklus beherrschen: Geschäftsanforderungen in Datenfragen übersetzen, Daten erfassen und vorbereiten, diese mit fundierter statistischer Argumentation analysieren, Erkenntnisse klar visualisieren und berichten sowie Governance- und Qualitätsstandards durchweg anwenden. Es ist bewusst herstellerneutral, sodass Sie nicht an das Ökosystem einer Plattform gebunden sind – die Fähigkeiten sind anwendbar, egal ob Ihr Unternehmen Power BI, Tableau, SQL oder Python-Notebooks verwendet.

Der Schwerpunkt liegt auf der Praxis. Die Prüfung enthält leistungsbasierte Fragen, die Sie auffordern, einen Datensatz zu interpretieren, das richtige Diagramm auszuwählen, eine statistische Methode einem Szenario zuzuordnen oder ein unübersichtliches Feld zu bereinigen – Aufgaben, die diejenigen belohnen, die tatsächlich mit Daten gearbeitet haben.

Die aktuelle Prüfung auf einen Blick

Beachten Sie, dass die Bestehensnote von DA0-001s 675 auf 720 gestiegen ist – die Messlatte ist bei V2 etwas höher. Für eine vollständigere Aufschlüsselung siehe den Leitfaden zum Prüfungsformat.

Die fünf Domänen und ihre Gewichtung

DA0-002 ist in fünf Domänen gegliedert:

1. Datenkonzepte und -umgebungen – 20 %. Datentypen, Strukturen, Dateiformate, Datenbanken und Data Warehouses und wo Daten On-Premises und in der Cloud gespeichert sind.
2. Datenerfassung und -vorbereitung – 22 %. Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Validieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
3. Datenanalyse – 24 %. Die größte Domäne: deskriptive Statistik, Trends, Muster, Ausreißer und Analysetechniken, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
4. Visualisierung und Berichterstattung – 20 %. Diagramme, Dashboards und Berichte, die Erkenntnisse an technisches und nicht-technisches Publikum kommunizieren.
5. Data Governance – 14 %. Qualität, Datenschutz, Sicherheit, Compliance, Ethik und Dokumentation.

Datenanalyse und Datenerfassung machen zusammen fast die Hälfte der Prüfung aus, sodass Statistik- und Bereinigungsfähigkeiten das größte Gewicht haben. Governance ist der kleinste Teil – aber sie ist politikgesteuert und leicht zu verlieren, wenn man sie überspringt. Wir schlüsseln alle fünf im Leitfaden zu den Domänen auf.

Was ist neu in DA0-002

Die V2-Aktualisierung modernisiert Data+ im Hinblick darauf, wie Analysten heute tatsächlich arbeiten:

• KI-Bewusstsein. Generative KI, große Sprachmodelle, grundlegende Modelle und NLP werden auf einem Bewusstseinsniveau behandelt, was widerspiegelt, wie KI-Tools die Arbeitsabläufe von Analysten neu gestalten.
• Cloud und moderne Infrastruktur. Modelle für Public/Private/Hybrid Cloud, Objekt-/Datei-/Block-Speicher und Grundlagen der Containerisierung erhalten echtes Gewicht, wo DA0-001 sie nur leicht behandelt hat.
• Moderne Tools. Power BI, Tableau, Looker, pandas, Anaconda, DBeaver und Notebook-Umgebungen werden spezifisch referenziert und ersetzen ältere Legacy-Tools.
• ETL vs. ELT. V2 testet explizit die Unterscheidung und wann jedes angemessen ist.
• Stärkere Governance-Abdeckung, plus die höhere Bestehensnote von 720.

Unser DA0-001 zu DA0-002 Leitfaden behandelt genau, was sich geändert hat.

Benötigen Sie Voraussetzungen?

Für die Anmeldung ist keine Zertifizierung erforderlich. CompTIA empfiehlt 18–24 Monate Erfahrung in einer Berichts- oder Business-Analystenrolle, mit Kontakt zu Datenbanken und Analysetools, Grundkenntnissen in Statistik und einiger Visualisierungserfahrung. Dies sind Empfehlungen, keine Anforderungen – aber seien Sie realistisch: SQL-Fließendheit ist die größte Hürde für Neueinsteiger. Kandidaten mit vorheriger SQL-Erfahrung bereiten sich oft in 8–10 Wochen vor; diejenigen, die neu bei SQL sind, sollten 12–16 Wochen einplanen.

Wie man sich vorbereitet

Data+ belohnt praktische Arbeit mit realen Daten weitaus mehr als Auswendiglernen. Ein realistischer Plan kombiniert strukturiertes Lernen mit Zeit in SQL und einem BI-Tool.

• Folgen Sie einem strukturierten Zeitplan. Siehe den Data+ Lernplan.
• Bauen Sie praktische und PBQ-Fähigkeiten auf. Der PBQ- und praktische Übungsleitfaden behandelt SQL, Visualisierung und Datensatzarbeit.
• Wählen Sie Materialien bewusst aus. Unsere Übersicht über Lernressourcen vergleicht die offiziellen Optionen.

Karriere und der Karriereweg

Data+ passt zu Rollen wie Datenanalyst, Reporting- oder BI-Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst und Operations Analyst. Es ist der NICE Framework Data Analyst Arbeitsrolle zugeordnet.

Im Datenpfad von CompTIA ist Data+ die Grundlage, die zu fortgeschrittenen Data Science-Zertifizierungen führt. Es passt auch gut zu Cloud+ für Datenarbeit auf Cloud-Plattformen und zu den Sicherheitszertifizierungen, wenn Sie sich in Richtung Datensicherheit und Compliance bewegen. Wenn Sie ganz neu in der IT sind, baut Tech+ oder A+ zuerst eine breitere IT-Kompetenz auf. Siehe den Zertifizierungs-Roadmap für das Gesamtbild und ist Data+ es wert für Rollen und Wert.

Die Zertifizierung aktuell halten

Data+ ist drei Jahre gültig und wird über das Weiterbildungsprogramm von CompTIA verlängert – 20 CEUs oder durch das Erlangen einer höherwertigen Zertifizierung. Alle Details finden Sie im allgemeinen Verlängerungsleitfaden.

Erste Schritte

Der offizielle selbstgesteuerte Kurs deckt jedes Ziel der Reihe nach ab und ist ein solides Rückgrat, insbesondere in Kombination mit praktischen Übungen.

Hier beginnen: CompTIA Data+ CertMaster Learn (DA0-002). Um das Lernen in echte Fähigkeiten umzuwandeln, fügen Sie die praktischen CertMaster Labs (DA0-002) hinzu – oder wenn Sie ein strukturiertes Selbststudium bevorzugen, deckt CertMaster Study (DA0-002) die Ziele mit Fokus auf Überprüfung und Beibehaltung ab. Als autorisierter CompTIA-Partner führen wir nur offizielle Materialien.

Wenn Sie bereit sind, zu buchen, können Sie einen Data+ Prüfungsgutschein erwerben oder das Gutschein-Plus-Wiederholungs-Paket als Absicherung.

Ein Hinweis zur Gutschein-Berechtigung: Die Gutschein-Berechtigung hängt von Ihrem Prüfungsort ab, gemäß CompTIA-Richtlinie. Prüfen Sie in einer Schwellenmarktregion? Wir verkaufen diese hier nicht – kontaktieren Sie uns.

FAQ

Ist DA0-002 die aktuelle Version von Data+? Ja. DA0-002 (V2) wurde am 14. Oktober 2025 eingeführt, und das englische DA0-001 wurde am 14. April 2026 eingestellt.

Wie viele Fragen und wie lange? Bis zu 90 Fragen in 90 Minuten, gemischt aus Multiple-Choice- und leistungsbasierten Fragen.

Welche Punktzahl benötige ich zum Bestehen? 720 auf einer skalierten Bereich von 100–900 – höher als DA0-001s 675.

Wie schwer ist Data+? Moderat. SQL-Fließendheit ist die größte Hürde. Kandidaten mit SQL-Erfahrung bestehen oft in 8–10 Wochen konzentrierten Lernens; Neueinsteiger in SQL sollten 12–16 Wochen einplanen.

Benötige ich Vorkenntnisse oder eine andere Zertifizierung? Keine Voraussetzungen. CompTIA empfiehlt 18–24 Monate Erfahrung in einer Berichts- oder Business-Analystenrolle sowie grundlegende Statistik- und Visualisierungskenntnisse.

Wie lange ist die Zertifizierung gültig? Drei Jahre, verlängerbar durch 20 CEUs oder durch den Erwerb einer höherwertigen Zertifizierung.